HIC Dev Group Lecture 1
部分说法不够专业或存在错误，欢迎指正
本文和你缺失的那门计算机课 | 计算机技术学习札记目的类似，但针对性和实用性更强，部分已经涉及的内容不再重复。无论是开发还是以后的学习，你都要了解你的伙伴。
命令行
命令行是操作系统（OS，Operation System）中非常重要的组成部分，在不同的OS中命令语法和底层逻辑也各不相同，也有很多变种（如git bash/anaconda prompt）。命令行可以简单地理解为在特定的文件路径下执行不同的指令，便捷地管理文件或执行程序。我们的windows系统本质上是一种GUI（图形化界面），比如，删除文件你依靠显示屏和鼠标即可完成。但是通过命令行，你不仅可以通过一条简单的命令就完成删除操作，还可以使用许多不支持图形化界面的工具。
# 切换路径 更换磁盘（以D盘为例）需要先输入D:
cd C:\Users\25878\Desktop\Repository\Hexo-Blog
# 需要执行命令
npm install -g hexo-cli这里再补充几点。
1.以管理员模式运行：可以解决部分文件和程序的权限问题，可以解决部分报错。
2.指令的格式：
npm install -g hexo-cli
↑ ↑ ↑ ↑
| | | |
| | | └─── 参数2 (Argument / Parameter)
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| | └─── 选项/标志 (Option / Flag)
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| └─── 子命令 (Subcommand)
|
└─── 命令/程序 (Command / Program)3.默认快捷键：Win+R启动运行窗口（在Linux系统中是Ctrl+Alt+T），输入cmd/powershell（二者存在语法的区别，但功能类似）。当然，点击任务栏的windows图标搜索也是可以的。
Linux
提到命令行和操作系统就不得不提Linux了。
Linux是一种开源和免费的类Unix操作系统，其内核由芬兰计算机科学家Linus Torvalds于1991年创建。Linux继承了Unix的设计思想，具有多用户、多任务、支持多线程和多CPU等特性。
但是大部分人的电脑上都只安装了windows/mac操作系统，linux这个听上去高大上的概念似乎离大家很遥远。当然，我想你们中有些人或许大学四年都用不着linux，但它对于专业开发者来说非常非常重要。
卓越的开发环境和社区生态：拥有海量的开源库、框架及强大的工具链，社区活跃，问题解决方案丰富，许多项目都是在
linux上测试的，绝大多数云服务器也是linux系统，是开发者和企业的首选平台。丰富的发行版和可定制性：从轻量级到功能全面，从服务器到桌面，提供多种发行版（如
Ubuntu、Kali）选择。用户可深度定制每一个环节，打造完全符合个人需求的工作环境。强大的操作系统内核：以高稳定性、高效能和安全性著称。驱动了全球绝大部分的服务器、超级计算机和安卓设备，是互联网基础设施的基石。
无所不能的命令行：通过
shell命令，外加一些下载的工具，可以高效、精准地完成文件管理、系统监控、编程开发等所有任务。其强大的脚本功能还能将复杂操作自动化，极大提升效率。便捷的环境管理：强大的包管理器（如
apt,yum）提供海量软件的一键安装与依赖管理；结合容器技术（如Docker），可快速创建、复制一致的隔离环境，从根本上解决开发、测试与部署的环境问题。
至于使用方法，主流的：1.通过VMware Workstation（相对便捷，但是存在硬件不支持的问题，比如无法调用GPU）2.下载iso文件安装双系统
3.直接下载windows官方支持的WSL。具体操作不详细展开，网上教程很多。
但它也没有这么完美，因为比较原生，一些windows上不会出现的bug，linux上会。
软件与工具
下载软件和工具，可以帮我们解决一些任务或者配置环境。比如，做过后端加分题T3的同学应该会用到burpsuite，是一个强大的网络渗透工具，积累一些常见的工具可以让你拥有舒适的使用体验，也可以让黑客在网络上招摇过市。有些工具有GUI（网页或者本地软件），但是有些工具需要命令行，命令行工具的使用要善于搜索与积累。下载途径，可以分为官网/资源上传/github仓库等等。
工具类软件推荐 | 你缺失的那门计算机课 | 计算机技术学习札记
付费与订阅
我可以断言绝大部分工具都有白嫖技巧！
比如，cursor可以靠反复申请邮箱连续订阅，pycharm可以靠破解许可证激活。
当然，有些该付费的还是要付费，比如一个月50RMB的Trae可以畅享600次的SOTA AI，一个月12RMB的Clash可以畅想高速访问，把钱用在刀刃上。
至于白嫖技巧，CSDN/b站/知乎，甚至微信公众号，完全可以cover。
网络问题
我们不可避免需要访问国外网站（甚至有人和我说导员不让用？），毫无疑问可以用VPN，但是没VPN的要哀嚎，有VPN的嫌每一次打开麻烦。
因此，我们可以使用镜像站！意思就是，通过代理服务器实时从原始网站调取内容并呈现给访客的网站。
- 直接访问URL
我这里以Hugging Face为例，是一个集成了预训练模型的网站，对于做AI相关的项目或科研非常重要，官方网站是https://huggingface.co/，没VPN上不去，但镜像站可以直接访问https://hf-mirror.com/。类似的还有直接集成高速下载链接，比如：清华大学开源软件镜像站
| Tsinghua Open Source Mirror
- 配置文件配置镜像源
我这里指的配置文件是一些控制下载资源的包管理器的配置文件，我这里举两个例子。
1.Anaconda可以控制python包的下载，如果使用基础的conda源下载速度比较慢，我们需要配置镜像源。它有一个配置文件.condarc（当然配置远远不止镜像源）。在linux系统中一般在根目录，而且可以用vim工具直接修改，在windows系统中一般在C:/Users/用户名下，直接找到文件修改即可，具体修改内容上网自行搜索，各个包管理器不太相同。
2.npm是未来组会我们制作个人主页需要用到的Node.js包管理器。我们可以通过命令行直接设置镜像源。
# Set Taobao mirror as the npm registry
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
# Verify the configuration
npm config get registry
# Output: https://registry.npmmirror.com另一个python下载源pip同理，通过命令行设置镜像源，它会自动在系统目录下创建/pip/pip.ini配置文件，后续可以通过修改配置文件来控制下载源功能，下面展示了路径和内容的查找方法。
# 设置镜像源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 查找配置文件路径
C:\Users\25878>pip config list -v
For variant 'global', will try loading 'C:\ProgramData\pip\pip.ini'
For variant 'user', will try loading 'C:\Users\25878\pip\pip.ini'
For variant 'user', will try loading 'C:\Users\25878\AppData\Roaming\pip\pip.ini'
For variant 'site', will try loading 'c:\users\25878\appdata\local\programs\python\python38\pip.ini'
global.index-url='https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple'
# 查找配置文件内容
C:\Users\25878>pip config list
global.index-url='https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple'下载速度太慢
如果下载一些比较大的文件实在等不及，我们可以使用多线程下载工具。
在linux系统中，命令行就有aria2，而windows系统中，我推荐有GUI的Motrix，大家可以自己搜索。
配环境
配环境是非常困扰同学们的一个问题，但我认为这是初学者和进阶者的核心能力区别，一旦你熟练掌握，你可以快速地复现一个项目并且修改代码。但是，应用场景五花八门，没有一个统一的解决方案，我认为配环境技巧就是
- 根据大佬的帖子一步一步来，注意不要跳步骤
- 遇到报错善搜索和问AI，对于常用的做笔记
- 保持一个良好的心态，胸有惊雷而面如平湖
硬件需要驱动的我不太熟，这里就举软件的例子。
首先，我非常推荐大家使用vscode作为首选的开发IDE，虽然配置环境部分对初学者来说比较烦琐，但是一个vscode可以运行所有环境的代码，还有很多开发实用插件和美化插件（比如我就喜欢换好看的背景，coding心情更好）。当然也要看具体的任务和个人喜好，跑AI我喜欢vscode而不是pycharm，开发我喜欢IDEA而不是vscode。
配环境，无非需要涉及到的是集成IDE，编译器，包管理器，框架，插件/工具，命令行等等。为什么Dev-C++可以直接使用？你溯源到它的文件地址，你就能发现它实质上包含编译器文件。所以你在配置vscode的c/c++环境要下载MinGW，并且要通过设置全局系统环境变量来定位他的文件位置。同样的，深度学习环境需要cuda/cudnn，java需要jdk。程序呈现给你的是可读性语言，运行需要编译器连接到底层硬件。
另外，因为不同的任务需要下载不同的包，而不同的包和不同的环境我们需要统一的管理实现环境隔离，这个时候包管理器就出现了。比如，上文提到python有anaconda，java有maven，这些包管理器帮助我们更好的构建开发环境。至于插件/工具/框架等等，我们往往需要通过命令行或者官网下载。
环境也分为本地环境和云环境，云环境我们需要租借云服务器进行运行，网站就是在云服务器上运行的。
命令行发挥了重要作用：有些环境激活需要通过命令行，例如实现SSH远程连接；确认环境是否配置可以通过观察命令行的输出。所以，学好使用shell非常重要。
Github
首先要明确，Github是一个国外网站，按刚才说的，我们可以通过vpn/镜像站访问。
常用的镜像站有：
- https://help.kkgithub.com（通过这个网站跳转）
- https://bgithub.xyz
如果你还不知道Github是啥，只是听过，那我要告诉你了：GitHub是一个流行的代码托管平台，广泛应用于个人开发者、开源项目和企业级开发团队。它基于Git版本控制系统，允许开发者存储和管理代码，同时跟踪和控制代码的更改。GitHub不仅提供代码托管服务，还集成了项目管理、代码审查和持续集成等功能。此外，GitHub也被称为“程序员的Facebook”，因为它促进了开发者之间的社交和合作。
论文代码/优秀项目都在这里开源，你也可以通过Github构建自己的小天地，没有账号的赶紧注册！
仓库管理
Github的仓库管理比较不一样，因为涉及到专业的企业开发和隐私政策，网页上可以新建仓库，但是无法直接上传代码，我们需要通过命令行工具git bash或者github desktop（GUI）对代码的版本进行管理。此外，在连接上也有一些小细节，比如采用http传输往往需要连接VPN上传，通过SSH传输可以避免这个问题，感兴趣的可以自行搜索。
仓库的功能有很多，比如release/issue/discussion等等。我要特别提及一下commit，它记录了每一次的代码提交，在团队协作的项目中至关重要。
开源代码
学术论文/开源项目的代码和进度往往会上传平台公开，学会下载开源代码从复现到修改不仅仅是做项目/做科研的基础，也可以找到实用的工具，提升我们的工作效率，或从中学习技术。可以直接从网页中下载，或者用git clone命令。下载完成后，环境配置/操作指南请参考README.md。还有，不会markdown语法的赶紧去学了，做记录/文档非常有用。
浏览器
开发者工具
“网络”可以查看网络请求和加载的页面文件，“元素”可以查看前端的盒子布局和源代码（也可以鼠标右键+查看源代码），“应用程序”可以控制网页的缓存，但我要重点提一下控制台。
鼠标右键+检查，或者F12。控制台可以直接控制网页行为并输出信息。比如在你可以禁用JavaScript上传学在西电不让粘贴的内容，你可以执行JS代码抢远望谷的位置，你可以根据报错码定位自己的网页代码错在哪里…….网页开发离不开浏览器，它不仅是容器，更是重要的测试工具。
浏览器插件
为了更便捷的使用浏览器，或者达成某些功能（比如刷课），浏览器推出了各种插件，感兴趣的同学可以关注下，除了使用也可以也通过JS等语言编写。
SOTA AI
在大见面会上，文少鼓励大家拥抱SOTA AI，简单来说就是目前性能最强的AI。首先要提醒大家，AI的概念不仅局限于大模型（LLM），还涉及一些多模态AI，比如图像生成，图像理解等等，大语言模型的变种是agent，通过调用大语言模型的api，经过微调，外加MCP工具，可以自行实现某些具体领域的功能，比如AI Code Editor。
LLM的使用，可以通过访问镜像站或者境外网站。个人觉得GPT-5/Gemini2.5-Pro深度思考比较强，claude4-sonnet的coding能力突出（速度快，但定位错误和综合思考的能力比前两个差一些），阿里qwen的使用体验也不错。日常任务，deepseek/doubao就够用了。不过我还挺喜欢花里胡哨的豆包的。
然后就是AI Code Editor，在开发领域功能非常强大，从编写，到测试，到部署让你享受强大的模型，自动补全代码，自动执行命令，用过你才知道程序员为什么被取代了。目前比较主流的就是cursor和trae，目前trae赶上的很快，使用上没有太大差异。但是要注意下载海外版，并且挂VPN才能使用。
后续搭建个人网站，可以让不太会写前端代码的也能搭建出精美的网站。
当然我不鼓励大家在编程上太依赖AI，他确实可以帮助我们完成一些繁琐的工作，但正如“确认是否修改”功能一样，需要人的审查。在一些复杂的任务中，AI很容易出错，哪怕是简单的任务也容易不符合我们的预期。我们在给他指令的时候需要把设计工作做详细，或者在他的提示下，发挥主观能动性，共同完成剩余部分。
至于不同任务下prompt如何设计，感兴趣的同学可以去搜搜，实践也会给你提供经验。
补充
在后端开发招新的学习路线中，我希望大家可以去学习操作系统/计算机网络的基础知识，一些常见的问题，比如你对校园网的疑惑，都可以解决。这里推荐一些技术人的茶歇吧，可以多积累计算机相关的知识和前沿方向。
